JHU+斯坦福开源 Merlin 模型,一次点击自动勾出 CT 中的肿瘤
MaziyarPanahi · x · 2026-10-27
Maziyar Panahi 分享实测:将一位偶然发现肾上腺癌患者的 CT 扫描交给 Johns Hopkins 与斯坦福合作的开源模型 Merlin-Cancer-Super,无需任何提示、一次点击、单张 GPU,模型勾画出的肿瘤轮廓与放射科医生的位置一致。
技术背景:
- 基于 R-Super(Report Supervision)训练方法——MICCAI 2025 最佳论文奖(top 2),将放射报告文本经 LLM 提取后转化为逐体素(voxel)分割监督,引入 Volume Loss 与 Ball Loss 约束肿瘤数量、直径和位置的一致性
- Merlin Plus 数据集:斯坦福 25,494 张 CT 的纵向元数据与器官及 9 类肿瘤的逐体素标注
- 模型在膀胱、胆囊、脾、食道、胃、十二指肠、前列腺、子宫、肾上腺 9 个器官的肿瘤检测与分割上超越现有公开 AI 模型与主流 VLM
模型以 CC BY-NC-ND 4.0 许可开源,HF 可下载。
所属事件:JHU 与斯坦福开源模型一键检出 CT 肿瘤(2 条相关)→
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