语音机器人 110 节点里 80% 是修复逻辑：大流程怎么拆
RasonYang · reddit · 2026-10-27
一位有多个生产级语音 bot 经验的开发者提出大流程设计的结构性难题：110 节点的流程中 88 个（80%）是 confirm/clarify/re-ask/no-input/fallback 等修复逻辑，真正的业务逻辑只有约 15 个。
- 画布只见冰山一角：N 节点的流程画约 N 条边，但用户可在任意节点打断、跳转、纠错，实际转移接近 N²，全局 handler 让这些转移变成隐式的。
- 拆分多个 bot 只解决归属不解决复杂度：每个 bot 仍自带修复逻辑，真实转接还要付出第二次会话、接缝静音和上下文丢失。
- 已尝试：带类型化输入输出和显式退出原因的子流程、全局 no-input/no-match handler、确定性骨架 + LLM 任务节点——推后了墙但没推倒，新墙是状态：子流程间传值变成无主的 $confirmed 全局变量。
- 向社区征询四方面经验：结构（单图+子对话 vs 多 bot 转接）、修复逻辑放哪、状态作用域设计、工具链（可 diff 的 DSL、死节点 lint、转写回归测试等）。
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