每任务开新会话防上下文腐烂,Mike 7 条上下文工程实践
every · x · 2026-10-27
Every 分享了 @hammermt 的上下文工程心得:为避免 context rot(累积历史拖垮 AI 回复质量),即使同一项目也坚持每个任务开全新会话。
7 条具体做法:
- 任务类型或语气变化时立即开新线程
- 关闭记忆功能,防止无关上下文泄漏
- 只上传当前任务需要的文档
- 把固定偏好(拼写、语气、长度)存成文档,每次新会话粘贴到开头
- 动手前写完整 brief,把模型需要的全部信息放进第一条消息,而非挤牙膏式补充
- AI 犯错时回上去编辑之前的消息,让它对错误毫无记忆
- 离开长线程前用特定问法让模型总结交接
「编程与Agent」频道最新
- 不建 3D 模型:用 AI 生成视频拆帧做出可交互 3D 商品展示 — aigclink · 2026-10-27
- 商品照变可旋转展示完整教程:GPT-6 Astra + AI 视频当 UI 动画 — MaziyarPanahi · 2026-10-27
- DeepSeek 领队 4 个 Qwen3.5-9B 逆向工程二进制,实验显示团队协作反成开销 — HauntingMoment · 2026-10-27
- 论文:廉价验证器打平前沿 LLM 审 RAG 论断,成本仅 1/187 — rohanpaul_ai · 2026-10-27
- 一句话需求到实物:AI 全流程搞定 3D 建模与 3D 打印咖啡滤纸架 — blixt · 2026-10-27
- 「Agent 听懂了」不是需求:把隐含决策写进 spec 再开工 — shoumikgoswami · 2026-10-27