北大新论文重构视频存储：解耦跨帧依赖，随机采样解码开销大降
PKU · hf · 2026-10-27
北大团队发布论文《Rethinking Video Storage for AI Training》，针对 AI 训练中随机访问视频帧时解码开销大的问题提出新方案。核心思路是通过依赖解耦编码打破跨帧依赖，使每个目标帧的重构误差有界，并配套设计稀疏解码，两者协同设计，从而大幅降低随机采样训练时的视频解码开销。对大规模视频预训练的数据管线有直接实用价值。
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