模型能画出字母 A,训练数据里可能藏着 ASCII 艺术
giffmana · x · 2026-10-27
giffmana 提出:某些模型之所以能“画”出字母 A,说明训练样本中可能存在类似“A 由两条顶部相交的斜线加上中部一条横线构成”的描述性文本——他倾向于猜测是训练数据中的 ASCII 艺术导致了这种行为,而非其他解释。他做了一个小实验:给各模型同样的画图 prompt,每个模型画 5 次取最好结果,并排除了任何带视觉训练的模型(如 Gemma 4)。这仍只是猜测,但为文本模型为何具备基础绘图能力提供了一个有趣的假设。
所属事件:纯文本 LLM 实测字符画图,Qwen3-32B 表现最佳(4 条相关)→
「模型」频道最新
- DeepSeek Harness 插件生态爆发,作者:便宜加够用让年轻人像当年刷机一样上瘾 — op7418 · 2026-10-27
- 无审查版 Wan 1.3B 上架 Hugging Face,8GB 显存本地跑视频生成 — Promptmethus · 2026-10-27
- 研究称非英语用户承担“分词器税”:200 种语言成本差最高 17 倍 — alexvoica · 2026-10-27
- 博主称 deepseek-v4.1-flash-1017 是年度最被低估的开源模型 — intellectronica · 2026-10-27
- 摄影师实测:ChatGPT 已不再随手去除图片水印 — moisesg88 · 2026-10-27
- 爆料:Gemini 4 Flash 内部代号 Hydrogen,或即将亮相 — koltregaskes · 2026-10-27