AutoTavern：自改进 LLM 研究智能体造出媲美顶级玩家的炉石战棋 AI

Changlian Ma · hf · 2026-10-27

南京大学与上海 AI 实验室的研究展示 AutoTavern 系统：专门的 LLM 研究智能体共享类型化研究记忆，每个论断都过验证门，并通过真实对局闭环反馈，自主改进游戏模拟器、对手与策略，完成从原始数据到可实战系统的全流程。

研究对象是炉石传说酒馆战棋——八人自走棋、含随机商店与战斗、隐藏信息、近千张交互卡牌的复杂环境。人类只设定目标并裁决模糊机制，其余研究过程由智能体自主完成，最终训练出的强化学习智能体达到顶尖人类玩家水平。