Sakana AI 宣布从零预训练自研 LLM，启动「Sakana Sawara」项目
SakanaAILabs · x · 2026-10-27
Sakana AI 在东京举办的首届研讨会（座席满员，含 Jürgen Schmidhuber 主题演讲）上宣布三大支柱战略，并正式回归模型层：
- Pre-training：启动「Sakana Sawara」（暂称）项目，从预训练开始自研 LLM，并借助自家 AI Agent 加速实验迭代；首席科学家秋叶拓哉指出瓶颈仍是算力，关键是把有限算力投向哪里。
- Post-training：Sakana Namazu，面向日语和商务场景的 LLM 适配技术。
- Orchestration：Sakana Fugu，不依赖单一模型的编排技术，用组合实现顶尖性能。
战略逻辑：开源与最强模型的差距在缩小、造模型成本下降、强化学习可针对自家任务特化，「模型层重新变得重要」，因此是重新投入造模型的时机。CEO David Ha 强调这是关乎日本「AI 主权」的布局。公司同时开展 Physical AI 世界模型与 Agentic Scientist 研究。
所属事件:Sakana AI 宣布从零预训练日本国产大模型 Sawara(4 条相关)→
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