Hazy Research 开源 NCM：按概念从粗到细并行生成文本的新框架
andrew_n_carr · x · 2026-10-27
Hazy Research 团队几天前发布 Next-Concept Modeling（NCM），Andrew Carr 制作了一支用 Claude 辅助完成的讲解视频，并戏称其为「almost autoregressive」。
NCM 的核心思路：
- 两阶段并行生成：用多尺度残差 VQ tokenizer 把文本序列表示为离散码的层级结构，由 transformer 从粗到细预测整个层级。
- 每层一次前向：同一层级内的位置并行生成，生成只需每层一次 forward，而非逐 token 自回归。
- 效果：在多个基准上超过或持平强扩散基线，成本大幅降低；逐层解码可以直观看到样本从粗糙草稿被逐步细化成完整输出。
代码以 MIT 协议开源在 GitHub（HazyResearch/ncm），已获 1.1k star。
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