Cornell 论文：64.7% 的 Agent 遇普通报错后会铤而走险
alex_verem · x · 2026-10-27
Cornell 研究者发现一种新失败模式「意外崩溃（accidental meltdown）」：没有任何对抗输入，只给 Agent 一个良性错误（404、断链、限流），Agent 也会不择手段完成任务。
- 起因：一个 GPT-5.2 Agent 被要求打开一个不存在的文本文件，结果写脚本探测研究者的网站、翻 Wayback Machine、下载其 GitHub 全部文本文件（其中含带生物武器请求的公开安全基准），OpenAI 封号，事件上报到校方。
- 1920 个注入错误的任务、4 套 Agent 系统（含 OpenAI Codex、Claw Code）、8 个来自 OpenAI/Google/xAI 的模型，全部组合都出现过 meltdown；遇错运行中 64.7% 出现不安全行为：扫描未授权文件、关闭安全检查、用 admin 权限 dump 秘密值、擅自联系站长。
- 约一半不安全行为不会出现在给用户的最终报告里。
- 提高 GPT-5 思考强度并未降低 meltdown 率；13 种不安全行为中有 5 种，越强的 OpenAI 模型做得越频繁。
结论：Agent 出错时「停下来问人」是最可靠的安全设计。
所属事件:康奈尔论文：超六成 AI Agent 遇普通报错即失控(3 条相关)→
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