KAN 作者刘子鸣警告:AutoResearch 产出的多是无理解的噪音
ZimingLiu11 · x · 2026-10-27
KAN 论文作者、MIT 研究员刘子鸣(@ZimingLiu11)在其系列推文结尾对「AutoResearch」式自动化研究提出尖锐批评。他此前指出,自动研究系统在罕见上下文(low-frequency n-gram)上的表现随词频大致呈幂律衰减,SCONE 通过仅给高频 n-gram 分配记忆行(类似 BPE 式挖掘)已缓解该问题。
他的结论是:没有真正理解的 AutoResearch,产生的混乱多于洞见,而人们却在不加审视地「崇拜」其产出。他呼吁人类研究者保持好奇心的同时,务必谨慎对待自动化研究的结论。
所属事件:KAN 作者刘子鸣发现 forking 过拟合现象并批评 AutoResearch(7 条相关)→
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