AutoResearch agent 跑出叉形损失曲线，研究者深挖出「forking」现象
ZimingLiu11 · x · 2026-10-27
KAN 作者 Ziming Liu 分享：一名学生拿着奇怪的训练曲线来问，追问之下发现是让 AutoResearch agent 自动做实验生成的结果。往常这种「垃圾产出」会直接丢弃，但这次团队决定深挖背后的机理。
配图显示多条 train/validation 交叉熵曲线呈现分叉形态：训练损失持续下降，验证损失却周期性突然相位跳变、反向上升。团队称其为「forking」现象——不只是普通的过拟合，周期性的突变相位才是真正有趣的研究点。
所属事件:KAN 作者刘子鸣发现 forking 过拟合现象并批评 AutoResearch(7 条相关)→
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