深度学习名课教授推出机制可解释性新讲座,今冬上线
CSProfKGD · x · 2026-10-26
多伦多约克大学教授 CSProfKGD(EECS 6322 课程作者)宣布将在其深度学习课程中新增「Mechanistic Interpretability(机制可解释性)」讲座,今冬上线,并发布了预告片。
- 课程主页《A Visual and Technical Journey Into Deep Learning》覆盖神经网络、Transformer、扩散模型到现代 AI 系统,强调视觉直觉 + 数学基础 + 动手实现。
- 先修要求为 Python、微积分、线性代数与基础机器学习,课程中会顺带复习要点。
- 目前视频为幻灯动画版,完整配音版讲座即将推出,课程还提供配套教材与参考资料清单。
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