115M 参数 MoE ColBERT 检索模型发布，10 项质量测试 9 项胜 Qwen3-Embedding-0.6B
tomaarsen · x · 2026-10-26
VAGOsolutions 在 Hugging Face 发布 SauerkrautLM-MoEdernColBERT 系列（115M/1.5M 等三档），基于 ModernBERT 混合 MoE 架构的多向量 ColBERT 检索模型，支持德英西荷法意葡多语言。
作者 tomaarsen 指出，团队官方对比中 115M 版在 10 项质量指标里 9 项胜过 Qwen3-Embedding-0.6B，仅英文 NanoBEIR 略逊（0.643 vs 0.648），六语言平均分则反超（0.585 vs 0.574）。
三个模型均可在 Sentence Transformers 的 MultiVectorEncoder 中配合 trustremotecode=True 直接使用，1.5M 版已能正确匹配德语山峰查询和英语首都查询。
所属事件:VAGOsolutions 发布 1.5M~115M 超小 MoE 检索模型(10 条相关)→
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