turbulence 研究者长推：数值选择深刻影响湍流模拟与 AI 训练数据
jo_brandstetter · x · 2026-10-26
Johannes Brandstetter 发布一条关于湍流的长推文线程，面向 AI4Science 社区。他给出 Navier–Stokes 方程，指出湍流无处不在——它混合海洋、输送大气热量。
核心观点：数值模拟中的具体选择会显著改变湍流的特性，而 AI4Science 社区恰恰依赖这些模拟流场来训练和评估模型，因此这一问题对社区意义重大。
所属事件:Brandstetter 团队：湍流必须当作 4D 时空现象研究(14 条相关)→
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