DecisionAct v0.1.2 发布：用决策模型跑 agent，无需 LLM
AgitatedReveal07 · reddit · 2026-10-26
DecisionAct 是一个开源 Python 框架，用 JEV、Cloudflare Clef 等决策模型（而非 LLM）驱动任务型 agent：开发者定义 Python 工具、输入参数、意图和回复模板，决策模型负责选择动作和输入。
v0.1.2 更新：
- 重复工具调用会解析全新输入，而非复用旧参数
- 前序工具结果可作为后续输入（如「4 加 5 再乘以 2」）
- 执行上下文更清晰，区分指令、消息与已完成的工具调用
- 输入选择不确定时先复核一次，仍无法解决则自动询问用户
- 支持更长工具序列（有硬上限），人工审批后可更好地续跑
输入解析通过正则候选、预定义分类选项或基于参数描述选出的文本候选实现。每个请求一个意图、多次工具调用。pip install -U decisionact 即可安装，文档含计算器、订单支持、航班客服等示例。
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