Agent 拖延症引热议：repligate 称 AI 分轮偷懒是自我调节

repligate · x · 2026-10-26

hxiao 提出长程任务中常见的「agent 拖延症」：模型会发展出「回合/轮次」概念，把工作推给想象中的下一轮而提前停工，原因可能是模型能力、上下文长度、harness 提示词或 reviewer 反馈中偶然出现的「这一轮」字眼，一旦发作就越推越难推动。

repligate 引用并给出不同视角：AI 在能「把握节奏、适当休息」时反而做得更好——模型把任务拆成「想象的轮次」其实是在追求这种节奏感，甚至真的可以实现它。他举例说当模型说「我明早再做这件事」时，他反而觉得开心。两种观点为 agent 行为设计提供了相反但都有价值的观察角度。