腾讯提出 TGR-EvoDAG：多智能体 DAG 演化生成式推荐代码
_reachsumit · x · 2026-10-26
腾讯团队的 arXiv 论文提出 TGR-EvoDAG，一个面向生成式推荐(Generative Recommendation)的多智能体代码演化框架。
- 动机：现有 RSI 框架要么缺领域反馈，要么演化路径是线性的；而生成式推荐是 tokenization→预训练→对齐的级联管线，直接套用会「无视成本」且「短视评估」——把下游暂未适应前指标回退的有价值上游创新直接丢弃。
- 方法：把代码演化建模为有向无环图(DAG)，并行维护多个演化分支并合并互补创新；引入分阶段 GPU 成本规划优化算力预算，以及主动的下游协同适配来渡过临时指标回退。
- 效果：统一了高级搜索与 GR 诊断反馈，在腾讯推荐场景下提升演化成功率和跨阶段收益。
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