损失曲线对比:换个架构归纳偏置,训练效率差出一截
mike64_t · x · 2026-10-26
作者分享了一组训练损失曲线对比,并点评:「有时候缺的只是架构里正确的归纳偏置(inductive bias)」。图中三条曲线起步相近,但红色曲线在约 4k 步内迅速降到 0.029 附近,蓝色曲线约 28k 步降到 0.032,橙色曲线 40k+ 步仍停在 0.04 以上——在数据与算力相同的前提下,仅架构先验的差异就带来显著的收敛速度与最终损失差距。
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