CS 教授:3D 损失地形直觉误导优化认知,局部极小担忧源于低维想象
CSProfKGD · x · 2026-10-26
CS 教授 CSProfKGD 在讨论中表示,教学中从简单(凸)情形入手最合理;把越来越复杂的地形在 3D 里可视化反而可能误导。他认为这种低维直觉在历史上助长了对梯度优化的怀疑——尤其是「会陷入糟糕局部极小值」的担忧:由二维、三维地形塑造的直觉,在推理极高维优化问题时经常失灵。
所属事件:CS 教授称 3D 损失曲面可视化误导优化认知(2 条相关)→
「研究」频道最新
- Glorius 组发布双向 NMR 基础模型 PRISM,登 Angew. Chem. — CatAstro_Piyush · 2026-10-26
- 角色 LoRA 实测:在 SFT 模型上训练反而 likeness 最佳 — 1or4s · 2026-10-26
- 神经元可解释性研究警告:训练配方不同结论或不可迁移 — tszzl · 2026-10-26
- DeepSeek 1017 ckpt 登上 FrontierCS 2,成绩小幅提升 — scaling01 · 2026-10-26
- 新论文:KV cache 卸载 SSD 会把闪存寿命从年缩到月,按注意力类型分级可延寿 7.3 倍 — ThePrimeClock · 2026-10-26
- 百度 LeWAM 论文被指蹭名:提交17天后才加 LeWAM 标签 — randall_balestr · 2026-10-26