System One 决策模型不止 Jev：Turing Post 盘点 15 条新研究路线

TheTuringPost · x · 2026-10-26

Turing Post 发布指南，梳理 System One 决策模型的 15 条新研究路线。这类模型不逐 token 生成回答，而是对状态、问题与候选答案直接打分或输出概率分布，一次前向即完成决策，可显著降低 tool 选择、分类、路由等高频小决策场景的解码开销。

涵盖的 15 个方向包括：Jeva（新加坡国立大学提出，具备 null-aware、候选顺序不变、支持可变候选集与选项表示可缓存四大结构特性）、Prism-1、Bongard、多问题 Verdict、VideoJev、MJev-Spatial、AudioJev、MetaEncoder、FastJEV、循环版 SanSi、StartLux-Decision、决策到文本混合的 System X、多模态 Intern-Decision、蒸馏版 FunDM 与 LAVOIR。指南逐一说明各方法原理与适用场景。