开发者 vibecode 出一套本地 AI 工具:LoRA 训练器、打标器、图像对决
Speedyrulz · reddit · 2026-10-26
Reddit 用户 Speedyrulz 分享了自己因现有工具缺功能而亲手 vibecode 的一套开源 Windows 本地工具,全部免费开源:
- RulzTrainer:带引导式 WebUI 的 LoRA 训练器,支持 MOSS-Image、Bria FIBO 2.0、Krea 2;向导会根据 GPU 显存和数据集(图片数量/尺寸)推荐每个参数并解释含义;支持多 GPU(数据并行或模型切分,int8/fp4 适配 16GB 卡)、角色 LoRA 的身份相似度评分(兼顾面部与体型)、实时 loss 曲线,产出可直接用 ComfyUI 的 Load LoRA 节点加载。
- Rulz Training Captioner:用本地视觉模型(linux.cpp 跑任意视觉 GGUF,如 Qwen-VL、Gemma 3、MiniCPM-V,或 LM Studio/Ollama 等 OpenAI 兼容服务)为数据集打标,缩略图网格+可编辑 caption,支持多 GPU 并行加速、触发词前后缀、跳过已打标图片。
- RulZ Image Tournament:两两对决式选图,支持同步缩放/平移比较细节,胜者晋级、败者进 Losers 文件夹,可撤销、可续玩。
- RulZ Simple Video Clip Extractor:逐帧/关键帧标记 In/Out,导出无损片段或 NVIDIA NVENC 编码,用于视频训练数据切分。
作者坦承全部为 vibecode 产物,自用顺手但有粗糙之处,欢迎 bug 报告与贡献。
所属事件:开发者用 vibe coding 打造开源 SD 本地工具链(2 条相关)→
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