12 分钟讲透 AI Agent 记忆：工作记忆、长期记忆与 RAG 全梳理
_AustinCalvert_ · x · 2026-10-26
一条转发 LangChain 官方文章的视频教程,系统讲解 AI Agent 的记忆机制:
- 记忆类型:工作记忆与上下文、程序性/语义/情景记忆的区分
- 技术栈:RAG、向量数据库与 Top-K 检索如何支撑记忆存取
- 经验学习闭环:存储历史对话与事件 → 捕捉执行轨迹 → 分析错误 → 更新记忆的 consolidation 与摘要流程
- 效率问题:token 用量的优化
作者观点:随着 agent 承担更长周期的任务,记忆是保持上下文、从经验中学习的基础能力。适合 agent 记忆入门。
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