Claude 团队成员:用好 AI 的野心分四型——速度、高度、深度与范围
petesena · x · 2026-10-26
Anthropic Claude 团队成员 Felix Rieseberg 发长文《如何更有野心:给人类与模型的教程》。他指出模型能力增长并不均匀,如 Terence Tao 所说「在某些方向惊人,在另一些方向不足」;一部分人已飞起来,多数人仍在问「法国首都是哪」。他把使用 AI 的野心分为四类:
- Speed(速度):同样的活更短时间做完,是 AI 经济价值的基本盘,但无需创造性用法
- Altitude(高度):往上抽象一层,盯住最终结果而非单个任务
- Depth(深度):像领域顶尖专家那样思考任务
- Range(范围):拉入看似任务用不到的领域/字段
转发者补充了一个实用技巧:把名词变成动词——「季度复盘」变成「让忙碌的人在 30 分钟内相信一个因果故事并做出决定」;对设计师,「品牌焕新」变成「让陌生人在 3 秒内信任你」。然后再问:行为心理学家或脱口秀演员会怎么解决这个问题。
所属事件:Anthropic 工程师四种雄心提示法引热议(5 条相关)→
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