独立研究者用 11.8 万参数 JEPA 重现门捷列夫预测，失败告终
WarningSure1670 · reddit · 2026-10-25
一位独立研究者尝试让小型 JEPA（联合嵌入预测架构）只学习 1869 年已知的 47 种元素数据（价态、金属性、室温状态），看它能否像门捷列夫一样指出周期表中的缺失元素。作者在写代码前先用哈希锁定答案标准，避免自欺，且未使用任何预训练模型。
结果：未达到自己设定的标准
- 无原子量输入时，钪空缺排第 7-14 位、镓/锗空缺排第 9-11 位（共 46 个可能位置，随机约第 23 位），有一定信号但在不同机器上不稳定
- 完全没找到锝的空缺（排第 25-26 位）
- 未能发现锌和砷之间缺了两个元素
- 加入原子量后甚至输给「按重量跳变排序」的最笨基线
作者下一步计划在 1905 年前的物理学数据上做同样实验，验证模型能否指向相对论和量子力学后来填补的空白，并就「用填补空白降低模型惊讶度的评分方式是否可靠」「小数据下 JEPA 是否是错误工具」「找缺失是否真是 LLM 之外的不同能力」等问题征求反馈。作者自述非 ML 从业者，全程用 AI 编码 agent 构建。
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