EECS 6322 深度学习课程免费开放：从神经网络到扩散模型全路径
CSProfKGD · x · 2026-10-25
教授公开了 Backprop 讲座配套的完整课程主页《A Visual and Technical Journey Into Deep Learning》（EECS 6322: Neural Networks and Deep Learning），以可视化+数学基础的方式讲解现代 AI。
课程要点：
- 覆盖神经网络、Transformer、扩散模型到现代 AI 系统的完整路径
- 目标是能动手实现深度学习模型、读懂当代研究并自主学习
- 先修要求：Python、微积分、线性代数、基础机器学习（课程中会复习要点）
- 当前视频为幻灯片动画版，带旁白的完整讲座冬季陆续上线
- 附推荐教材与学习资源清单
所属事件:深度学习名教授将推 Backprop 可视化课程，配套课程免费开放(2 条相关)→
「公司和人」频道最新
- AWS CEO Jassy：AI 智能体将迫使企业重写几乎全部代码 — VraserX · 2026-10-25
- Revolut 估值 1150 亿美元，创始人详解机器式公司与 AI 重塑团队 — davidsenra · 2026-10-25
- Optimizely 发布角色化 Virtual Teammates 与营销专用后训练模型 — shashib · 2026-10-25
- 梁文锋访谈金句流传：Anthropic 领先只是周期，中国 AI 将系统性更便宜 — teortaxesTex · 2026-10-25
- TechCrunch 开设「AI 坟场」专栏:Atlas、Sora、Relay 等相继关停 — Justgototheeffinmoon · 2026-10-25
- 开源免费 AI 工程课程：先手写数学再上框架，四语言全覆盖 — ghumare64 · 2026-10-25