开源 5B 图像模型 MOSS-Image 四天下载 130 万次
neurocartel · reddit · 2026-10-25
- OpenMOSS 团队发布 5B 参数开源文生图模型 MOSS-Image,据团队与国内媒体(QbitAI、Pandaily 报道)数据:四天下载约 130 万次、GitHub 约 1400 star、登顶 Hugging Face 文生图趋势榜。
- 注意:130 万下载是多仓库累计(含 Comfy-Org 的 HF 仓库),且所有数字均来自官方口径,尚无独立核实。
- 社区迁移很快:官方推理需 50 步,已有 8 步和 4 步加速版,INT8、GGUF、MLX 量化与风格 LoRA 均已出现。
- 用户看中的点:中英文密集文字渲染、带 bounding box 的结构化 JSON 排版输出、最长 4096 token 的提示词。
- 架构:从零训练的 5B diffusion transformer,冻结的 Qwen3.5-9B 文本编码器,VAE 来自 FLUX.2。Ostris 猜测其观感更自然可能是因为训练数据剔除了 AI 生成图(仅为个人猜测)。
- 实测口碑分化:有人称赞真实感与细节,也有人说部分风格不稳定。
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