MemOS 预告 memt1.0：记忆原生 MoE 架构，编码基准提升约 5%
CuriousSiopao · reddit · 2026-10-25
一位开发者吐槽编码模型最大的痛点不是智力而是失忆：每个会话都从零开始，项目约束、架构决策和手动修复一关会话就消失，只能反复把同样的规则贴进 system prompt。向量检索只是补丁，核心模型依然健忘，检索塞进上下文又快到极限。
作者因此关注 MemOS 即将推出的 memt1.0，其思路是：
- 围绕「记忆原生」的混合专家（MoE）架构构建，把记忆的读取、写入和更新直接整合进核心计算路径，而不是依赖 prompt 检索；
- 让模型跨步骤保留验证有效的模式、丢弃失败的模式。
预览数据显示他们在 36B 和 293B 两个 checkpoint 上训练，编码基准约提升 5%，且没有显著推高算力成本。模型尚未公开，作者认为如果原生记忆在实际开发中站得住脚，将省去每天重新教模型代码库规则的麻烦。
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