llama.cpp 新 PR 融合 FFN 矩阵乘,Llama 8B 提速近 10%
jacek2023 · reddit · 2026-10-25
llama.cpp 收到 PR #29948,在 CUDA 的 MMQ 路径中把 FFN 的 gate/up 矩阵乘与 GLU 融合,并采用 gate/up 行交错布局。实测数据:
- DGX Spark (GB10):Llama-3.1-8B 提升最明显,各量化版本 +9.1% 到 +10.7%(IQ4XS 达 3249 tok/s);Qwen 27B 系列约 +4.6% 到 +7.5%。
- RTX 5090:提升相对较小,Llama-3.1-8B 约 +4.0% 到 +4.7%,Qwen 27B 约 +1.9% 到 +4.4%。
整体上小模型与 GB10 这类端侧 SoC 获益最大。
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