LlamaIndex 发布 OCRia-1:4B 文档解析模型刷新 SOTA
llama_index · x · 2026-10-25
LlamaIndex 发布 OCRia-1,一个 40 亿参数的文档解析专用视觉语言模型,已接入 LlamaParse,官方称在准确率、成本与延迟三项上均达到 SOTA。
- ParseBench 上拿到 87.4 分,是 350 亿参数以下解析模型的最高分,领先第二名 LightOnOCR-3-4B(75.3)达 12.1 分
- 在三个第三方基准同样领先:olmOCR-bench 83.5(表格项 92.9)、PulseBench-Tab 84.1、fr-bench-pdf2md 72.1
- 强项是复杂表格解析(嵌套表头、合并单元格、不规则网格、扫描件)与无标注图表(折线、柱状、饼图、技术示意图),并能保留复杂排版
对比模型包括 Mistral OCR 4(67.5)、Chandra-OCR-2(74.8)、Surya OCR 2(58.4)、olmOCR-2 7B(43.3)等。
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