研究 22 年劳动力学者:AI 冲击下的问题不是替代而是「需要什么样的人」
2C_ornot2C · x · 2026-10-25
研究企业用工 22 年的学者 Amanda Goodall 指出,AI 对劳动力的影响远比「是否替代工人」复杂:企业同时在裁撤岗位、压缩招聘、把工作转移给供应商并建设全新能力。真正的问题是企业最终需要更少的人,还是完全不同的人。她最担心的是当前被替代工人的教育与经验——数十年的专业积累不会自动转化为雇主突然要求的新能力;而再培训和技能提升的宏大承诺,尚未见到接近所需规模的任何证据。引用者 adamtaggart 补充:自己用 agent 化的 AI 后立即意识到它会改变世界,且企业将需要远少于现在的人类员工——这还没算机器人。
「漫话AGI」频道最新
- 形式验证与静态分析可互相替代:AI 时代的编程语言押注论 — xennygrimmato_ · 2026-10-25
- 技术人不能只做批评者:引用 Blake 诗句呼吁去创造系统 — fkasummer · 2026-10-25
- Palantir CEO Karp:AI 竞赛只有中美算数,欧洲无足轻重 — 2C_ornot2C · 2026-10-25
- 实侧数据打脸 scaling 信徒:AI 药物结合模拟准确率仅 49% — citrini · 2026-10-25
- 博主称大厂推 AI 监管意在清洗小实验室、巩固垄断 — Ghost_Pilot_MD · 2026-10-25
- 投资人类比幼儿发育:进化预训练+样本高效的后训练 — paigeinsf · 2026-10-25