研究者:AI 让系统方向博士生终于该做雄心勃勃的大系统
sh_reya · x · 2026-10-25
- shreya 引用一则 AI 用于系统开发的案例指出:做这类项目其实只需要三样东西——(0) 聪明的人类理解并表达清楚解决方案,(1) 好的指标与成本模型,(2) 超简单的 agent 集群来写代码和测试以优化这些指标。
- 她进一步提出:既然 AI 已经足够强,系统方向的博士生和学者终于可以(也应该)去构建覆盖大表面积的极有野心的系统,并在开源环境下长期演化(一年以上)。jamescham 转发称这对所有研究者都是好建议。
所属事件:研究者称 AI 助力系统方向博士生实现宏大系统项目(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 研究者断言:机制可解释性永远无法真正解决 — burny_tech · 2026-10-25
- 用 AI 生成物理论:想法大多已在近两月被别人做掉 — burny_tech · 2026-10-25
- Reddit 热议:如何向孙辈解释「过去的现实」才是真的 — vinis_artstreaks · 2026-10-25
- AI 安全研究者激辩:Agent 隐蔽通信实验是否真逼近失控风险 — JacquesThibs · 2026-10-25
- Aaron Levie:安全 agent 流通 token 量将达现有千倍,风险已超人工应对极限 — Kyrannio · 2026-10-25
- ryolu 长文:AI 让求助太容易,我们正在失去「一起挣扎」的能力 — ryolu_ · 2026-10-25