12 个术语入门 AI 工程：从模型、Token 到 RAG 与 MCP
_jaydeepkarale · x · 2026-10-25
转发的科普长贴把 AI 工程拆成 12 个核心术语并给出学习顺序：
- Model：预测下一个词的「大脑」，Claude、GPT、Llama 都是模型
- Token：模型读取的单位，计费与速度上限都按 token 算
- Context Window：模型一次能看到的文本范围，之外的内容对它不存在
- Prompt：你发入的全部内容（问题、规则、示例），好的 prompt 是最便宜的提升方式
- Embedding：把文本转成捕捉语义的数字，相似含义距离相近，可做语义搜索
- RAG：先检索自己的文档再把最相关部分喂给模型，把记忆题变成开卷考
- Tools & MCP：让模型执行操作（查数据库、开工单），MCP 统一工具接入标准
适合零基础读者建立 AI 工程的整体框架。
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