用残差流激活给 EA Global 1711 名与会者自动打标签
amplifiedamp · x · 2026-10-25
Wakaru Labs 团队为决定在 EA Global 上优先跟谁聊，用 truebase 的残差流激活（Trinity layer-59 last-token 向量）加自家库，把 1711 名与会者聚类成带语义标签的「本体化器」（ontologizer）。
- 对比了 Claude 3 Opus 命名的 k-means 聚类（8/6/12/30 个质心）：该方案 4 选 1 命中率 0.56，优于传统方法 0.48-0.53。
- 虽然 FVU 与重构指标上不如传统方法，但标签更有区分度——把区分能力分散到多个头上，产出更可用的类别名。
- 配图为 ontologizer 与 k-means 对与会者分类的对照图，标签涵盖 AI 安全、全球健康、动物福利等方向。
所属事件:开发者用模型残差流为 EA Global 千余名与会者聚类画像(4 条相关)→
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