用模型残差流给 EA Global 1711 名与会者聚类出 48 种人
amplifiedamp · x · 2026-10-25
WakaruLabs 的 amplifiedamp 为决定在 EA Global 优先跟谁聊,用 Trinity Large TrueBase 400B 第 59 层残差流激活值,配合自研库,把纽约站 1711 名与会者的资料做成了彩色编码的「本体论聚类图」。
图中以 8 heads × 6 entries 展开为 48 类与会者画像,每类附 Claude 3 Opus 自动生成的描述,涵盖 AI 安全从业者、政策转化者、动物福利技术派、职业转型学生、全球健康实践者等,并用层级树展示各类的合并关系。作者还标注了聚类方法细节(logistic 回归 + k-means、holdout R²、噪声阈值 r<0.05 等)。
所属事件:开发者用模型残差流为 EA Global 千余名与会者聚类分类(2 条相关)→
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