305M 激活参数小模型离线操控电脑：断网订日历只要 0.26 秒
lmoroney · x · 2026-10-25
Laurence Moroney 介绍了 hobbylm 团队（@Prajhan026 与 @hariharanms95）发布的 computer-use 版 1B sparse MoE 模型，每 token 仅激活约 305M 参数，可在 MacBook Air 上完全离线运行。
演示能力：
- 断网状态下完成「订周日晚 7 点的通话」：找到联系人、推断是哪个周日、按时区设定时间、向用户确认后写入日历
- 还能设计时器、调音量、切深色模式、截屏；问天气则诚实回答离线做不到
关键数据：
- 每次决策 0.26 秒（原为 3.4 秒），靠在自训 base 模型上加 14 MB adapter
- base 模型训练约 304 GPU 小时（4 张 H200）
权重、代码和测试结果全部开源在 Hugging Face。作者认为这是学习端到端 fine-tuning 的绝佳项目，并建议从 10 个日常离线命令入手写示例、训练小 adapter。
所属事件:305M激活参数稀疏模型实现MacBook离线操控电脑(2 条相关)→
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