305M 激活参数的 1B 稀疏 MoE 模型,可在 MacBook Air 离线完成电脑操作
lmoroney · x · 2026-10-25
Google 前开发者倡导者 Laurence Moroney 转发了 hobbylm 团发布的 HobbyLM-1B Computer Use:一个在 1B 稀疏 MoE 基础模型(64 选 8 专家)上加 LoRA 的电脑操作 agent,每 token 仅约 305M 激活参数,完全离线运行于 MacBook Air。演示中它在断网状态下把「周日晚上 7 点约个电话」落实成操作:找到联系人、推算具体周日、按时区设置日程。
关键数据:
- 架构:1B Instruct 稀疏 MoE 基座 + rank 16 LoRA(83 个模块,MLX 格式仅 14MB)
- 运行:Apple MLX,FP32,MacBook Air 上每次决策中位 0.26 秒
- 评测:125 个封存请求在真实 macOS 上完成 90 个(72%)
- 训练:共 4 轮,合计仅 60 个 H100 分钟
- 开源:Apache-2.0,附训练代码、评测记录和运行 App
设计思路是把自然语言请求拆成单步 Mac 操作(开计算器、按键、调亮度等),算术等交给系统应用完成,并包含安全设计章节。这是「小到能端侧离线跑的 computer-use agent」的一个具体样本。
所属事件:305M激活参数稀疏模型实现MacBook离线操控电脑(2 条相关)→
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