OmniLearned 用超 10 亿喷注训练,三任务均达 SOTA
burny_tech · x · 2026-10-25
arXiv 论文(发表于 Phys. Rev. D)介绍面向喷注物理的基础模型框架 OmniLearned,是对 OmniLearn 的重大升级,包含三个新要素:
- 更新了模型架构与训练方法
- 使用超过 10 亿个喷注(jet)数据训练
- 提供文档完善的开源软件,可访问全部数据集与模型
作者在三个代表性任务上验证:基于社区 Delphes 基准数据集的顶夸克喷注标记、基于 ATLAS 全模拟的 b-标记、基于 CMS 实验数据的异常检测。每个任务上 OmniLearned 都是当前最优(SOTA),进一步拓展了过去、现在和未来对撞机实验的发现潜力。作者来自 Berkeley Lab 等机构(Bhimji、Mikuni、Nachman 等)。
所属事件:粒子物理基础模型 OmniLearn 升级，超十亿喷注训练多项达 SOTA(3 条相关)→
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