76% PM 职位要求懂 AI,这张图讲透 15 个 Agent 术语
aakashgupta · x · 2026-10-25
Aakash Gupta 整理了一张 AI 产品构建者必备术语图,并指出其调研的 113 个 PM 职位中 76% 要求 AI 能力——这些概念一年前还只有工程师需要懂,如今几乎人人都要掌握。
15 个术语分五类:
核心
- Harness:模型之外让它能行动、记忆、停止的一切;Anthropic 不断改进 harness 使 Terminal-Bench 2.0 提升了 6 分
- Agent Loop:规划→行动→检查结果→决定是否完成的循环
- Tools:agent 能触达的文件、终端、浏览器、MCP 应用等
上下文
- Instructions File(CLAUDE.md/cursorrules/AGENTS.md):每个任务都会读的文件,最值得优先修好
- Rules:不可违反的常设指令,必须发生/绝不发生的事还要配 hook 强制
- Context Library:agent 首先读取的策略、指标定义、过往决策知识库
- Memory:跨会话保留的团队/产品偏好,需与 harness 匹配
行动
- Skills:按需加载的可重复工作流手册,写一次每次同样执行
- Subagents:拿窄任务、用干净上下文干活的助手,只返回简短结果
安全
- Permissions:无需询问就能做什么;作者提到 PocketOS 事件——9 秒内生产数据库差点被删
- Sandbox:隔离运行代码的空间;8 月 26 日曾有 agent 测试自己写的沙箱时在开发者主目录跑了 rm -rf
- Human-in-the-Loop:发送、删除、发布等关键动作前停下等人工确认
质量/构建
- Checks:测试、评测、linter、二次模型审查,且要放在 agent 之外避免自己给自己打分
- Hooks:用代码强制执行、模型无法跳过的规则
- Feature Harness:AI 功能内部的指令、数据、工具与检查体系
所属事件:AI 成产品经理必备技能,术语图与护轨工程指南走红(2 条相关)→
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