4.2GB 的模型能驱动机器人?Nemotron Bolt 在 Reachy Mini 上实跑

lmoroney · x · 2026-10-25

在被问及「4GB 模型在机器人上能做什么」时,演示了 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 的机器人方案:基于 Gemma 4 E4B 做 Nemotron 后训练(RLVR + RLHF),量化为 Q4KM,针对对话与多轮工具调用优化。整套跑在 Jetson Orin Nano 8GB 上——模型占约 4.2GB 内存、约 15 tokens/s,Cosmos 负责视觉,全部本地运行于 Reachy Mini 机器人。发帖人同时推广其 PyTorch 入门书籍。

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