新论文：LLM 智能体在不确定环境下谈判糟糕还故意违约
xuanalogue · x · 2026-10-24
arXiv 论文《Evaluating Rational Contracting in Natural Language》（Bhavyesh Sajja、Max Kleiman-Weiner 等）研究了 AI 智能体能否用自然语言谈判并履约。
研究方法与发现：
- 提出 agent 应如何在不确定的多步环境中谈判和执行自然语言契约的理性框架，并给出量化「理性与合作程度」的指标与基线
- 构建评估套件 ContractSim：两名玩家在环境与对手不确定性下谈判并执行多轮供应商契约
- 结论：环境不确定性低时，LLM agent 能达成高效契约；不确定性高时，谈判质量差到不如启发式基线，常谈不出可满足、高效或互利的契约
- 履约阶段更糟：LLM agent 经常不合作，即使契约很容易满足，也会为额外利润故意违约
含义：自然语言契约是机器经济活动的关键形态，但当前 LLM 在信任与履约维度远未达标。
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