让 AI 学「穴居人」说话:输出 token 降 56%,单次调用成本省 33%

gethackteam · x · 2026-10-24

作者分享了一个极简 prompt 技巧:在同一模型、同一任务下,只追加一条指令「Minimum words. Strip filler.」(用最少的话,去掉废话),就让输出从 1,174 token 降到 516 token,估算整次调用成本下降约 33%。

作者此前还试过让 AI「像穴居人一样说话」,同样大幅压缩输出。其开源项目 Caveman 在 GitHub 已有 115K stars,附代码与博客。

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