Mistral 发布开源时序模型 Timestral，209M 参数登顶三项基准

hkproj · x · 2026-10-24

Mistral 应用科学小团队把时序模型当「支线任务」来做，几周后发布 Timestral：在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上位列预训练 zero-shot 模型第一。209M 参数模型以此前 SOTA 三分之二的参数量胜出，可在 CPU 上毫秒级运行，权重开放。

作者强调大部分工作由 agent 完成：以 Mistral Large 4 为主力，agent 搭建了合成数据管线、提出架构修改建议，并在自研训练平台 Forge 上通宵跑实验并爬坡调优。Mistral 还称 ML4 仅用 3,800 块 GPU 训练，远少于其他前沿实验室，每个模型的发布都让下一个模型构建更快。