KAN 作者刘子鸣：AI 研究缺的不是算力，而是「AI 科学」的语言

ZimingLiu11 · x · 2026-10-24

KAN 论文作者、MIT 研究者 Ziming Liu 用「炼金术士发现下雨时药水更灵」的比喻回应关于 LLM 能否做好 AI 研究的讨论：今天的训练技巧像炼金术——LLM 学到的是相关性，经验启发式确实比随机好，但真正的机制（如比喻中的水蒸气）仍隐藏在背后。

他进一步类比：让亚里士多德训练 LLM，它能学会古希腊语，却学不会现代数学和物理——因为那些语言当时还不存在。同理，「AI 科学」这门语言我们尚未发明出来，LLM 自然无从学起。配图以炼金术士三格漫画阐明：经验技巧可从数据中学到但只是相关性，唯有科学理解才能给出因果机制、实现系统性控制。