KAN 作者刘子鸣：AI 科学语言尚未诞生，LLM 训练直觉有四大局限
ZimingLiu11 · x · 2026-10-24
KAN 论文一作、MIT 研究员刘子鸣（Ziming Liu）发推串阐述 LLM 训练直觉的根本局限，并总结出四大缺陷：
- 直觉不完美，某些场景下甚至不如人类；
- 直觉是经验性的，缺乏结构化；
- 直觉未被最大程度压缩（not maximally condensed）；
- 直觉对数据集属性不敏感。
他由此推出结论："AI 科学"（Science of AI）的语言尚未被人类创造出来，所以 LLM 从未见过多 compute 提升训练直觉这类知识。配图对比：数学/编程领域更多算力能带来更好表现（scaling 曲线上升），而"训练直觉"却几乎不随算力增长——既然如果训练直觉像数学/编码一样，更多算力就该带来更好性能，但事实并非如此，故得出上述结论。
所属事件:KAN 作者刘子鸣发布 Architecture IQ：LLM 训练直觉仍逊人类(11 条相关)→
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