LLM训练直觉四大局限:不完美、非结构化、不浓缩、不敏感
ZimingLiu11 · x · 2026-10-24
该系列帖第 4-5 条给出 Architecture IQ 的核心发现：用 Opus 构建证据加权的知识库后，仅靠最多 20 条原则、不做任何权重更新，GPT-4o 在 50 道留出题上的准确率从 53.2% 提升到 67.6%——经验可以变成可迁移的文本，但仍是增量改进，还不是真正的「AI 科学」。
作者总结 LLM 训练直觉的四大局限：直觉不完美甚至在某些场景低于人类；是经验性而非结构化的；未被最大程度压缩；且对数据集性质不敏感。
所属事件:KAN 作者刘子鸣发布 Architecture IQ：LLM 训练直觉仍逊人类(11 条相关)→
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