14 款开源 OCR 模型横评：最佳识别历史书页达 97.6% 字符准确率
IgorCarron · x · 2026-10-24
FineBooks 项目联合 Hugging Face 与 EleutherAI 发布开源 OCR 模型排行榜，用 2165 页专家人工转写的历史书籍页面为基准，评测 14 个开源模型。
关键结果：
- 最佳模型在历史印刷体上达到约 97.6% 字符准确率，成本低于 2 美元/千页
- Chandra-OCR-2 排名第 3（共 20 个），紧追 dots.ocr
- LightOnOCR-3-4B 排第 5，在空白页上编造文本的情况远少于上一代
- Indra OCR 可在 CPU 上运行，水平与 Tesseract 相当
该项目旨在筛选出真正足够好的现代 OCR 模型，用于重新识别公有领域书籍，为 AI 研究释放数据源。
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