FormalizeSampling:用 Lean 4 机器验证采样与扩散模型收敛定理
TianbaoX · x · 2026-10-24
Hendry Dong 发布 FormalizeSampling 项目,用 Lean 4 / Mathlib 将采样算法与扩散模型的已发表收敛定理形式化,并开源代码与文献地图。
- 项目将 Langevin 动力学、近端采样与扩散模型联系起来,给出端到端收敛证明、解析反例,以及路径收敛与输出收敛之间的分离结果
- 目标是可复用的数学基础:显式假设、机器检查的证明、跨文献的连接
- 作者表示前沿模型的进展让他重回采样理论:与 agent 对话让数学探索更容易,形式化让结果可检验、可复用,并希望这套工作流能推广到其他领域
- 图中展示了一个已编译的 LSI 衰减定理示例,在 Lean 4.35.0 下通过 #print axioms 检查
「漫话AGI」频道最新
- Palantir CEO:AI 让静态防御过时,比拼的是补洞速度 — BrettKrieger12 · 2026-10-24
- François Chollet 断言:符号学习是有效的 — fchollet · 2026-10-24
- 游戏圈为 Tim Sweeney 遭网暴发声:95% 开发者其实已在用 AI — mark_k · 2026-10-24
- 宫本茂谈 AI:工具越强大,真正的设计能力才会浮出水面 — banteg · 2026-10-24
- 长文起底 AI 末日论社群:从理性主义到拯救叙事与邪教化倾向 — Dimillian · 2026-10-24
- 研究项目质疑黄仁勋:称「AGI 永远不会取代领域专业知识」太离谱 — connoraxiotes · 2026-10-24