16GB 显存实测 13 个模型跑 5 项算法任务，附开源基准仓库
Ok_Substance2327 · reddit · 2026-10-24
r/LocalLLaMA 用户发布其本地编码基准 V2：在 16GB 显存 + 32GB 内存的机器上，让 13 个量化模型跑 5 项算法编码任务（CSV 解析、表达式求值、分词器、调度、最短匹配），并开源了 GitHub 仓库 Tako88/coding-bench 供复现。
主要结果：
- Qwen3.8-27B (ASCII-Condensed) UD-IQ4XS + MTP：5/5，但输出冗长（157.4k token），耗时最长
- Cyber-Tiel Coder 35B-A3B + MTP：5/5 且最快最省，单任务仅数十至三百秒
- Ornith-1.5-35B：5/5，总输出最少（72.3k token）
- LFM2.5-24B、Mellum2.1-12B、Ling-3.0-tiny：仅 0-1/5，其中 Ling-3.0-tiny 全军覆没且每任务输出量雷同
- 帖子还公布了每个模型的采样参数（temperature、topp 等）与量化格式、上下文长度设置
作者收紧了任务设计并更换了模型阵容，超时上限 1800 秒，超时文件落盘后另行评分。
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