Agent 烧钱元凶不是模型档位:四种架构级成本泄漏模式
Key-Register-1969 · reddit · 2026-10-24
作者的核心观点:agent 单次运行成本主要取决于架构而非所选模型档位,大家争的模型价格反而不是大头。四个泄漏点:
- 无上限重试:卡住的步骤每次重试都会回放完整轨迹,一个不稳定步骤可能烧掉数万 token 却毫无产出。应限制重试次数,且每次只回放「最近错误+当前状态」而非全部对话。
- 工具结果撑爆上下文:完整 API 响应、目录列表、堆栈直接进上下文,后续每次调用都在为垃圾买单。应在工具结果层截断,只保留 agent 需要的字段。
- 扇出乘法:5 个并行子 agent 各拿一份完整上下文副本,并行买的是速度不是省钱,账单=上下文×N。共享状态集中存放,给子 agent 最小任务简报即可。
- 没有单任务成本核算:团队能报出每百万 token 单价,却说不出一个任务端到端花多少。不按次计量就无法对比优化,应像记延迟一样记每任务 token。
结论:成本随轨迹长度和上下文宽度扩展,而非输出质量——设计目标是短轨迹、窄上下文。
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