Glyphh Ada：先用历史案例分类器挡一道，LLM 成本从 300 美元降到 0.22 美元
Successful-Seesaw525 · reddit · 2026-10-24
团队发布 Glyphh Ada——一个放在 LLM 前面的「先例型」分类器（基于 HDC 超维计算，非 transformer），用标注历史案例做种子，新输入进来返回分类决策、置信度和支撑决策的确切历史案例；低于置信阈值才把个案交给 LLM 或人工，输出确定可审计。
Banking77 基准（200 条客服消息路由到 77 类）：
- Ada 单独：90.0% 准确率
- Claude（最佳模型）：96.5%，整轮 API 成本约 300 美元
- Ada+Claude 混合（Ada 处理高置信，22% 边缘案例转 Claude）：97.5%，总成本约 0.22 美元
提供托管 API（Python/TS SDK）、可在 Claude 内调参的 MCP 插件、免费层，承诺不用客户数据训练。作者诚实地指出这是单次 200 条样本基准而非普适保证，方法论、脚本及 Ada 表现差的基准数据集均公开。
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